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GroupBy कैसे करें? — error आने पर developer क्या करे?

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GroupBy कैसे करें? — error आने पर developer क्या करे?
#python #pandas #numpy #data-analysis
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Editorially reviewed exam information

Answer & Explanation

4 Answers
Verified

df.aggregate_by('category')

df.aggregate_by('category')
Additional Explanation
यह विकल्प सही समाधान नहीं है।
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Editorial Answer 1
Verified Correct Answer

df.groupby('category')['amount'].sum()

df.groupby('category')['amount'].sum()
Additional Explanation
groupby aggregation के लिए standard pandas API है। पहले traceback की exact line और input value check करें।
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Editorial Answer 2
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df.by_group('category')

df.by_group('category')
Additional Explanation
यह विकल्प सही समाधान नहीं है।
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Editorial Answer 3
Verified

df.group('category').sum('amount')

df.group('category').sum('amount')
Additional Explanation
यह विकल्प सही समाधान नहीं है।
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Editorial Answer 4